Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Penelitian ini menggunakan sampel dahak Ziehl-Neelsen stain untuk identifikasi bakteri TB. Proses segmentasi citra dilakukan menggunakan metode auto - thresholding Otsu untuk memisahkan objek dengan latar pada citra sampel dahak ZN-Stain. Operasi morfologi dilakukan terhadap hasil pemisahan tersebut untuk mendapatkan nilai compactness, metric, dan eccentricity dari masing-masing objek pada citra yang kemudian akan digunakan sebagai masukan pada Adaptive Neuro–Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk diklasifikasikan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi menggunakan metode Otsu dapat memisahkan dengan baik objek yang diduga sebagai bakteri dengan latarnya. Pengujian jaringan menunjukkan bahwa arsitektur ANFIS dengan tipe fungsi keanggotaan gbellmf akan bekerja dengan baik jika memiliki 2 MFs pada masing-masing input dengan 40 epoch.
Kata kunci: Tuberkulosis, Ziehl-Neelsen (ZN) Stain, metode Otsu, auto-thresholding, fuzzy, ANFIS.
ABSTRAK
Kata kunci : Fotokatalis, Uji fotodegradasi, Tungsten oksida (WO3) , Direct Spray Deposition (Spray Coating), Methylene blue.
khususnya pencemaran lingkungan perairan laut. Agen pencemar dapat berupa bahan organik