daerah aliran sungai (79 spesies) karena terdapat 29 tanaman berbunga lebih
banyak didaerah tersebut dan terendah ditemukan di kebun kopi (28 spesies)
karena hanya terdapat 3 spesies tanaman berbunga. Adapun jumlah spesies
terbanyak ngengat di hutan campuran (30 spesies) dan terendah ditemukan di
Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dispendukcapil) Kota Semarang merupakan dinas daerah yang menyelenggarakan urusan pemerintahan bidang kependudukan dan pencatatan sipil. Dispendukcapil Kota Semarang telah menggunakan teknologi informasi berupa SIAK (Sistem Administrasi Kependudukan). SIAK mendukung proses perekaman dan pengolahan data hasil pendaftaran dan pencatatan sipil. Namun, dalam keberjalanannya SIAK belum dapat mengoptimalkan pelayanan karena tidak sesuai selaras dengan visi dari Dispendukcapil Kota Semarang. SIAK tidak memiliki fitur yang memungkinkan penduduk untuk melakukan pendaftaran dan pencatatan penduduk secara online. Oleh karena itu, dibutuhkan perancangan enterprise architecture untuk menghasilkan keselarasan antara sistem informasi dan proses bisnis Dispendukcapil Kota Semarang. Pada penelitian ini, perancangan enterprise architecture dibuat menggunakan framework The Open Group Architecture Framework (TOGAF 9). Fase yang dilakukan pada penelitian ini adalah preliminary, architecture vision, requirement management, business architecture, dan information system architecture. Dari penelitian ini dihasilkan output berupa hasil rancangan arsitektur enterprise berupa arsitektur bisnis dengan menambahkan proses informasi mengenai waktu pengambilan dokumen, arsitektur aplikasi dengan menambahkan Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan, dan arsitektur data dengan menambahkan kelas untuk pegawai, user, KTP-el, KIA, kedatangan, dan perpindahan. Kata kunci : Enterprise Architecture, TOGAF 9, Dispendukcapil Kota Semarang
Membangun platform komunitas kesehatan online yang efektif memerlukan perancangan yang baik agar platform tersebut mampu terus bertahan dan digunakan anggota secara berkelanjutan. Trust transfer theory digunakan untuk mendukung penerimaan platform komunitas kesehatan online yang mampu mentransfer kepercayaan anggota ke dalam penggunaan berkelanjutan komunitas. Penelitian ini menguji peran trust transfer theory dalam membangun platform komunitas kesehatan online yang baik.Penelitian melibatkan faktor-faktor dari social support yaitu information support dan emotional support dalam menentukan continue usage melalui trust toward member dan community serta health self-efficacy. Sampel untuk pengujian penelitian ini melibatkan 100 orang. Pengujian dilakukan dengan bantuan software SmartPLS 2 M3.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan dari health community akan sangat ditentukan oleh faktor-faktor yang berkaitan dengan adanya Information support dan emotional support yang kuat akan membentuk kepercayaan pada anggota komunitas, kepercayaan pada komunitas (trust transfer) akan berakhir pada penggunaan yang berkelanjutan terhadap komunitas kesehatan online. Emotional support juga dapat meningkatkan health self-efficacy, sehingga ada kecenderungan untuk bergabung dalam komunitas kesehatan online. Namun demikian information support tidak mempengaruhi health self-efficacy. Kata Kunci: Information Support, Emotional Support, Trust Transfer, healt selfEfficacy,Komunitas Kesehatan Online, Social Support
Obat-obatan merupakan kebutuhan yang penting bagi makhluk hidup. Untuk itu pengadaan obat-obatan memiliki standar dan aturan tertentu yang telah disepakati. Standar tersebut bertujuan untuk keamanan konsumen atau pasien, seperti obat berbahan tumbuhan atau herbal harus melewati tahapan uji praklinik. Salah satu tahapan pengujian praklinik adalah menghitung besar kerusakan mukosa usus besar dari suatu hewan uji. Untuk menghitung besar kerusakan mukosa usus besar perlu adanya pengenalan objek mukosa tersebut. Sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali objek mukosa secara akurat dan efektif. Penelitian ini mengusulkan segmentasi mukosa usus besar menggunakan arsitektur U-Net. Proses segmentasi dilakukan menggunakan kumpulan data yang dibuat oleh MICCAI pada tahun 2015. Dengan menggunakan metode pembagian data K-Fold dengan nilai K=10 dan kombinasi parameter yaitu, ukuran citra 512x512px, learning rate 1x10-4 , dan nilai epoch 100 pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu 87,6% yang dihitung menggunakan performa model ObjectDice. Kata kunci: Obat, Mukosa, Segmentasi, Arsitektur U-Net, K-Fold, ObjectDice
spesies kupu-kupu siang dan ngengat .
Kata kunci : Keanekaragaman, kupu-kupu, ngengat, Wana Wisata Gonoharjo