Masalah Transportasi Interval Fuzzy Bilangan Bulat Penuh dengan Metode Level-Bound

ABSTRAK

Analisis Anuitas Diskrit pada Status Hidup Gabungan untuk Usia Pecahan

Teorema Lagrange pada B-aljabar

Gunung Ungaran merupakan kawasan dengan berbagai macam biodiversitas, baik

Analisis Model Penyebaran COVID-19 dengan Laju Karantina

tumbuhan maupun hewan. Salah satu diantara biodiversitas yang ada di gunung

Ideal B-Aljabar dan Keterkaitannya dengan Struktur Himpunan Bagian B-Aljabar Lainnya

Ungaran adalah bryoflora. Bryoflora dibagi menjadi dua kelompok yaitu bryoflora

Model Optimalisasi Multi Objektif AHP-DEA-FMOLP Terintegrasi untuk Sistem Transportasi

terestrial dan epifit. Penelitian tentang bryoflora telah banyak dilakukan di Pulau

Asuransi Kontinu Dan Usia Pecahan Pada Status Hidup Tunggal

Jawa, akan tetapi sejauh ini belum banyak ditemukan publikasi terkait

Analisis Sentimen Pasca Pemilihan Presiden Amerika Serikat Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan Maximum Entropy

Pemilihan umum presiden Amerika Serikat 2020 yang ke-59 telah dilaksanakan pada tanggal 3 November 2020. Terdapat dua calon presiden Amerika Serikat yaitu calon dari Partai Demokrat bernama Joe Biden dan calon dari Partai Republik bernama Donald Trump. Pemilihan umum presiden kali ini merupakan tingkat partisipasi kehadiran pemilih tertinggi dalam setidaknya 100 tahun. Banyaknya partisipan dalam pemilihan umum presiden Amerika Serikat berdampak pada banyaknya pula opini yang disampaikan di media sosial. Salah satu media sosial yang sering digunakan adalah Twitter. Analisis sentimen pada media sosial Twitter dipilih untuk melihat opini atau persepsi terkait pasca pemilihan presiden tersebut yang akan dibagi menjadi dua kelas sentimen yaitu positif dan negatif. Kemudian dilakukan klasifikasi data dengan algoritma Naïve Bayes Classifier dan Maximum Entropy untuk dilihat perbandingan akurasi dari kedua metode tersebut dengan evaluasi model 5-Fold Cross Validation. Hasil klasifikasi dengan Naïve Bayes Classifier diperoleh tingkat akurasi untuk keyword “Joe Biden” sebesar 49,81% dan keyword “Donald Trump” sebesar 79,90% sedangkan hasil klasifikasi dengan Maximum Entropy diperoleh tingkat akurasi untuk keyword “Joe Biden” sebesar 72,03% dan keyword “Donald Trump” sebesar 82,04%. Hal ini mengartikan bahwa algoritma Maximum Entropy mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan sentimen warga negara Amerika Serikat mengenai Joe Biden dan Donald Trump Pasca Pemilihan Presiden Amerika Serikat. Kata Kunci : Pemilihan Presiden Amerika Serikat, Analisis Sentimen, Naϊve Bayes Classifier, Maximum Entropy.

Prediksi Harga Minyak Sawit Mentah Menggunakan Multilayer Perceptron dan Long Short-Term Memory

penelitian ini adalah untuk mengkaji keanekaragaman bryoflora terestrial yang

Penerapan k-Modes Clustering Dengan Validasi Dunn Index Pada Pengelompokan Karakteristik Calon TKI Menggunakan R-GUI

tumbuh pada zona tropik (ketinggian 750 m dpl, 980 m dpl dan 1100 m dpl). Metode