Peningkatan Kebergunaan Layanan Teknologi Website Dengan Metode Evaluasi Usability (Studi Kasus : Website Prakerja)

masukan sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Tahap

Peningkatan Ketergunaan Aplikasi M-Health Indonesia Yang Bepusat Pada End User

pengujian dilakukan sebanyak 5 kali dengan menggunakan dua skenario dengan total

Segmentasi Optic Disc pada Citra Retina Mata dengan Arsitektur U-Net Convolutional Neural Network

jumlah data yang digunakan sebanyak 90 data. Skenario pertama menggunakan jumlah

Klasifikasi Cluster Lokasi dan Magnitudo Gempa Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan

Penentuan Episentri dan Magnitude Gempa Menggunakan Model Regresi Multi-target Convolutional Neural Network dan Random Forest

dengan rata-rata 98,00%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang

Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori

berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan

Prototype Smart Room Multi User Access Berbasis IoT Menggunakan Model Rational Unified Process

rata-rata 97,85%.

Pengembangan Jendela Otomatis Terkontrol Berbasis Web Menggunakan Metode ICONIX Process

Kata kunci: grafologi, garis dasar tulisan tangan, Support Vector Machine (SVM)

Pengembangan Sistem Ketersediaan Parkir Berbasis Web Menggunakan Iconix Process

Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring dan Pelaporan Capaian Kinerja Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Diponegoro (CAKRADIPA) Berbasis Web dengan Metode Iconix Process.

ABSTRAK