Text

Implementasi Lagoritma Long-Short Term Memory Untuk Diagnosis Kelainan Suara Jantung

---

Penyakit jantung adalah penyakit yang sangat berbahaya bahkan menjadi penyakit penyebab
keamtian nomor satu di indonesia. Kelainan pada katup jantung menjadi salah satu penyebab
jantung tidak bekerja dengan baik. Diagnosis penyakit jantung biasanya menggunakan
teknik auskultasi yaitu teknik mendengarkan serta mengintepretasikan suara jantung. Teknik
ini menggunakan stetoskop sebagai alat untuk mendengarkan suara jantung pasien. Pada
penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kelainan jantung dengan cara membedakan suara
yang dihasilkan jantung. Data suara jantung diolah menggunakan metode Long-Short Term
Memory (LSTM). Hasil validasi yang didapatkan dengan model LSTM memiliki rata-rata
75%.
Kata Kunci : penambangan data, suara jantung, pengkelasan, telemedis

---

Ketersediaan — Fakultas Sains dan Matematika

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

1033 F 2022

Penerbit

: .,

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Kevin Pratama / Dr. Eng. Adi Wibowo,S.Si,M.Kom/Fajar Agung N,S.Kom,M.Cs.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar