Perbandingan Kinerja Machine Learning Berbasis Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Traveloka Melalui Google Play)

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Perbandingan Kinerja Machine Learning Berbasis Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: Data Tanggapan Mengenai Traveloka Melalui Google Play)

Meliana Indra Safitri - Nama Orang;

Pada era digital, teknologi memiliki peranan penting dalam perancangan produk
dan layanan berbasis digital. Indonesia menempati peringkat satu di Asia Tenggara
sebagai pengguna e-commerce terbesar. Salah satu perusahaan e-commerce terbesar
adalah PT. Trinusa Travelindo atau Traveloka. Traveloka pada Google Play
diunduh sebanyak 10 juta lebih dengan rating 3,8 dan 1 juta tanggapan. Tanggapantanggapan pengguna aplikasi Traveloka dapat digunakan sebagai data untuk
melakukan analisis sentimen dengan tujuan mengklasifikasikan tanggapan positif
dan negatif. Penelitian ini menggunakan data yang dikumpulkan pada tanggal 19
September 2021. Pelabelan kelas sentimen menggunakan teknik sentiment scoring
yang menghasilkan jumlah tanggapan positif sebanyak 1170, sementara tanggapan
negatif sebanyak 830. Data tersebut diolah menggunakan pendekatan klasifikasi
teks dengan algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes Classifier. Support
Vector Machine bekerja dengan cara mencari hyperplane terbaik yang memisahkan
dua buah kelas, sedangkan Naive Bayes Classifier bekerja dengan cara mencari nilai
probabilitas bersyarat terbesar. Klasifikasi menggunakan Support Vector Machine
menghasilkan performa accuracy 98,17%, precision 99,17%, dan recall 96,39%,
sedangkan Naive Bayes Classifier menghasilkan performa accuracy 85,5%,
precision 91,82%, dan recall 87,28%. Berdasarkan performa yang dihasilkan,
machine learning dengan algoritma Support Vector Machine memiliki kinerja yang
lebih baik dibandingkan Naive Bayes Classifier dalam melakukan klasifikasi
tanggapan Traveloka melalui Google Play.
Kata kunci: Traveloka, Google Play, Analisis Sentimen, Support Vector Machine,
Naive Bayes Classifier

Ketersediaan — Fakultas Sains dan Matematika

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: 939 E 2022
Penerbit: : .,
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Meliana Indra Safitri / Iut Tri Utami,S.Si,M.Si./ Triastuti Wuryandari,S.Si,M.Si

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar