Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Pasien Covid RSUP DR. Kariadi Semarang Menggunakan Regresi COX Metode Stratified

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Pasien Covid RSUP DR. Kariadi Semarang Menggunakan Regresi COX Metode Stratified

Astri Ayu Nastiti - Nama Orang;

Penyakit Virus Corona Disease (Covid-19) merupakan penyakit pandemi yang menginfeksi sampai ke seluruh dunia dengan penyebaran yang sangat pesat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa lama jangka waktu bertahan hidup pasien Covid-19 di RSUP Dr. Kariadi Semarang dengan menggunakan analisis survival. Survival merupakan peluang yang menunjukkan suatu pasien masih tetap hidup dengan memenuhi kondisi yang telah ditentukan menggunakan data tahan hidup dan Regresi Cox proportional hazard. Ciri khas dari model ini yaitu memerlukan asumsi proportional hazard. Apabila asumsi proportional hazard tidak dipenuhi, maka dapat digunakan metode stratified Cox (SC). Pengujian estimasi parameter menggunakan metode exact dikarenakan terdapat data dengan kejadian bersama.
Rata-rata waktu pasien Covid-19 bertahan hidup RSUP Dr. Kariadi Semarang secara keseluruhan adalah 10,47 hari. Dari faktor usia (I ), jenis kelamin (*2) , ICU admission (JJ), dan di kelas manakah pasien dirawat(J4), didapatkan faktor yang paling berpengaruh terhadap
ketahanan hidup pasien Covid-19 yaitu faktor usia (I ) dan ICU admission (*z)- Variabel memenuhi asumsi PH dengan pengaruh usia pasien dalam meningkatkan risiko kematian
sebesar 2,43% dihitung dari eksponensial nilai koefisiennya. Variabel >3 tidak memenuhi asumsi PH dan memberikan strata bagi pemodelan. berdasarkan nilai hazard ratio, pasien yang dirawat di non ICU memberikan pengaruh kematian 0,164553 kali atau lebih kecil dari pasien yang dirawat
di ICU.

Kata Kunci: Analis’is Survival, Regresi Cox Stratified, Exact, Virus Corona Disease-19 (Covid-
19)

Ketersediaan — Fakultas Sains dan Matematika

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: -
Penerbit: SEMARANG : Departemen Statistika FSM., 2022
Deskripsi Fisik: -
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: NONE
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: -
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Astri Ayu Nastiti / Dr. Di Asih I Marudani,S.Si,M.Si/ Arief Rachman Hakim,S.Si,M.Si.

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar